In nuce: The US company OpenAI, which researches artificial intelligence, has published Point-E. Point-E can be used to create 3D objects using text input. This is according to a report by journalist Andrew Tarantola, published on the Engadget news service. Point-E works in a similar way to another development from OpenAI: Dall-E, the text-image generator. The difference is that Point-E creates 3D models – Dall-E only creates still images. The background to this: Dall-E is an artificial intelligence that is used to generate images based on text input (these text inputs are also known as prompts in technical jargon). Digital Production last reported on Dall-E on 27 October 2022 , when the generator was integrated into the Microsoft Bing internet search engine.
In toto: Point-E is used to create 3D point clouds, also based on prompts. While DreamFusion from Google – as Andrew Tarantola writes – “usually takes several hours to create 3D objects”, Point-E minimises the process to just a few minutes. In addition, Tarantola goes on to say that Point-E should already work properly with just one GPU – instead of, as with DreamFusion, only producing results when several GPUs are used.
How does Point-E work? In the scientific paper Point-E: A System for Generating 3D Point Clouds from Complex Prompt , the team led by Alex Nichol, researcher at OpenAI, writes that Point-E utilises “a large corpus of (text, image) pairs”. However, Nichol and his team go on to explain that Point-E was trained using a “smaller dataset of (image, 3D) pairs”. The paper also discusses how 3D objects are created with the support of Point-E. The article states that in the case of a text input (e.g. “A cat eats a burrito”), Point-E first generates a synthetic 3D representation of a burrito-eating cat. The image generated in this way is then run through several diffusion models; these models serve as the basis for a 3D RGB point cloud – first for a coarse 1,024-point cloud model, then a finer 4,096-point model.
Click to continue: on 6 September 2022 , Digital Production showed how the text-to-image AI Stable Diffusion allows users to create images using text input.
Source: engadget.com ( report by Andrew Tarantola)
Leider arbeiten diese ganze AI-Firmen um OpenAI/Google/Microsoft usw. nur daran, Artists zu ersetzen, nicht etwa ihnen zu helfen. Anfangs klang es alles wie ein Segen, aber kaum sind die „Tools“ ausgereift, werden sie zur Jobvernichtung eingesetzt. Es geht um Milliarden Dollar, da ist kein Platz für Sentimentalitäten.
Artists werden nur solange gebraucht, bis die KI trsiniert ist. Ihre Werke einfach ohne Entschädigung benutzt. Erste Prozesse laufen:
https://stablediffusionlitigation.com/
Ich kann aus diesen Erfahrungen nichts in der Richtung fördern. Ich würde mich freuen, wenn der ganze Hype um AI mal gebremst und hinterfragt wird!!
Ich kann dir nachfühlen, lieber Adrian.
Dass Künstliche Intelligenz Bestandteil unserer Gegenwart ist und Zukunft (vorerst) bleibt, ist unbestritten. Es sollte eine Selbstverständlichkeit sein, Künstlerinnen und Künstler für ihre Arbeit zu entlohnen – und nicht zu bestehlen.
Wir beobachten gespannt, wie sich die Rechtslage entwickelt. Künstlerinnen und Künstler müssen unbedingt in einen Freigabeprozess einbezogen werden (der an eine entsprechende Vergütung gekoppelt ist); das ist wichtig, da ihre Kunst die Grundlage für maschinell generierte Bilder darstellt. Also: Keine AI-Kunst ohne Künstler, oder?
So zumindest das aktuelle Stimmungsbild von
Patrick (aus der DP-Redaktion)